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 私が電子カルテ導入の第一の目標としたのは 「紙カルテより、便利で早い診療ができること」です。 あちこちから「電子カルテを導入したがよけいに診療に時間がかかる」「かえって不便なことが多い」という声もチラホラと聞かれます。 本来、効率的に診療をおこなうためのツールであるはずなのに、「電子カルテ」という言葉に踊らされて導入したものの、かえって効率が悪くなってしまったということでは本末転倒です。 目標を達成するために、電子カルテの製品選択に当たって、私は下記の点をチェックポイントとしました。
AI・CLINICはこの点で他製品に比べて特に優れています。 操作もわかりやすく、スタンプボックスからマウスでのDrag＆Dropで、所見、コスト、処方などのハンコをペタペタとカルテに押していく感覚で、初めての人でもマニュアルなしで直感的に操作できます。  特にパターン化された診療内容が多く、紙カルテでハンコを多用していた方にはお薦めです。 画面レイアウトや各ウインドウの幅、画面色などは好みに応じて比較的自由にカスタマイズできます。（→レイアウト変更例）
ペーパーレスにこだわりすぎると本来の「効率化」という目的から大きく逸脱してしまいがちですが、「紙記録」と「電子媒体記録」の双方のメリットを上手に活かすという選択肢もあります。ＡＩ・ＣＬＩＮＩＣでは紙カルテはそのままで、処方やコストチェックを画面上でおこない、その内容をラベルプリンタに貼るというオーダリングシステムとしての使い方が可能です。その後、段階的にペーパーレスにといった運用ができます。
この方法でも、従来のレセコンと比べて診療→会計までの待ち時間を大幅に短縮することが可能です。
今までは「Drのカルテ記載をみて医療事務スタッフがレセコン入力」していたわけですが、私の汚い字はスタッフに判読できないことも少なくなく、レセコン入力ミスの危険性は頭の痛い問題でしたが、その悩みからは完全に解放されました。 Drにとっては、カルテ記載時に薬や用法をすべて手書きで正確に記載することはとても面倒で、コストチェックも煩わしいですが、後述するスーパーセット機能では、たくさんのハンコをまとめてポンと一押し！といった感覚で操作できるので、その部分が正確で非常に迅速になり、一人あたりの診療時間を短縮できます。 当院では、Drもしくはシュライバーがカルテや３号用紙にチェックしたものをレセコン入力していましたが、その医療事務スタッフがまったく不要になったため、余った人的リソースを他にまわすことができ、人件費コストの削減も実現できました。特にシュライバーについてもらう場合には、Drが紙カルテを占有しながら、コストチェックや指示処方入力のAI・CLINIC画面操作を口頭指示でシュライバーにまかせながら画面確認ということができるので、紙カルテ単独よりかなり早くこなせます。一人あたりの平均診療時間も１〜２割短縮し、導入前より外来が20〜30分早く終わるようになりました。 スタッフにとっても便利になったことで、会計時の二重チェックや患者さんへの気配りといったことに、より集中できるようになりました。
特に眼科では所見欄の横幅が狭い画面構成だと、自覚的視力検査などは文字数が多くて１行に収まりきらないので、非常に見にくくなってしまいますSXGA(1280×1024)、UXGA（1600×1200）など、大きなディスプレイで高解像度に対応していれば、表示できる情報量が多いので、ほとんどページをめくらず視線移動だけで済むので効率的です。  AI・CLINICでは理論上、どんな大きなサイズのディスプレイでもフレキシブルに対応可能です。ちなみに小生は奮発して20.1インチUXGAサイズ液晶モニタ＋画像ファイリング用サブモニタを並べてマルチモニタで運用しています。
AI・CLINICでは「スーパーセット」としてこれが可能です。しかも、診療しながらでもセット登録が簡単にできるように「選択した診療内容の必要な部分を選択してワンタッチ」で、たくさんのセットがあっても「階層化して登録」できるので非常に便利です。この機能は、「紙カルテより早くて便利な診療」には不可欠な機能と私は考えています。
スーパーセット機能は、紙カルテでのハンコを電子的に便利に拡張したような感覚で使えます。スタンプボックスに階層化されて並んだハンコ（スーパーセット）を選択し、マウスのDrug&Dropによるワンアクションで必要な記載事項をカルテ画面に展開できるので、紙カルテよりも早いカルテ記載が実現できます。診粒内容によりますが、カルテ記載時間を平均で10〜20％以上短縮できました。
その点AI・CLINICでは、カルテの所見欄へ他アプリケーションから、テキスト及び画像（BMP及びJPEG）を直接Copy＆Pasteすることが可能です。
当院ではAI・CLINIC端末（机上左）と画像ファイリングの端末（机上右）を一台のキーボードで切替装置を使って操作していますが、これにシェアウエアのLANクリップボードを組み合わせることで「画像ファイリング端末の画像一覧から任意画像をCopy」→「電子カルテ端末でPaste」の２アクションで転記できるようにしています。（奥のCRTは画像ファイリングの患者説明用モニタで、机上右と同一映像を分配しています。） 
AI・CLINICではこの点がよく考慮されています。処方においては第一用法と第二用法とわけた登録ができ、右眼、左眼、両眼の切り替えが簡単にできるので重宝します。セット登録から選択した薬剤の用量変更、日数変更、本数変更も変更したい部分を右クリックで簡単に変更できます。スタンプボックスに登録する薬剤には第一用法に標準用法（回数、量）を登録しておき、第２用法に部位や使用法（右眼、かゆいときなど）は、登録しておくと使いやすいでしょう。本数や処方日数などの変更も、右クリック→テンキーパレットで入力 と操作がしやすい工夫がされています。
また、患者に説明したメモを渡したりすることも少なからずあるかと思いますが、AI・CLINICでは会計明細の備考欄を上手に活用することが可能です。（A5サイズ用紙）
診察時に口頭で話しても、なかなか上手に伝わらなかったり、患者さんも忘れてしまいがちなこともありますが、この会計明細メモ欄の「医師からの一言メッセージ」は非常に好評です。毎回何を書いたか電子カルテ上にも残るので、インフォームドコンセントのさらなる充実に貢献する電子カルテシステムとすることができました。 一言メモは、定型文をいくつか作っておき、カルテセットを用いて文章一発入力しています。「約３ヶ月毎に定期検診を受けてください」「もし症状がよくならなければ今週にもう一度受診してください」「進行予防のため、目薬は切らさないようにしてください」「目の健康維持のため、規則正しい生活、充分な睡眠と栄養バランスに気をつけてください」などのさまざまな文章を登録しています。
どんなに優れたインターフェイスを備えていても、レセプト機能が貧弱では実務に影響がでてしまいます。製品によっては総括表はおろか、地方公費に対応していなかったり、中には支払基金からクレームがつくようなケースもときどき耳にします。そのため、レセプト部分はすでに実績のあるシステムを用いている製品を選ぶことが無難です。月末のレセプト業務から開放されるためには、できるだけレセプトチェック機能が豊富であることが必要です。 処方・検査・注射等の診療行為に対する適応病名、極量チェック、同種同効薬チェック、電算レセプト対応など、レセコンに必要と思われる機能はすべて網羅されています。AI・CLINICに搭載されている機能だけでも過不足ありませんが、電算レセプト出力対応のため、そのデータを利用してマイティーチェッカーなどのレセプトチェック用アプリケーションを利用することも可能です。
元来スタンドアローンでの使用を前提に作られた某社のデータベースを使っている電子カルテは、安価でカスタマイズも容易な反面、端末数が多いとシステムダウンしやすい。患者を目の前にして、システムエラーメッセージがでて再起動なんてことは絶対に避けねばなりません。 AI・CLINICではデータベースエンジンとしてORACLEを採用し、CORBA（オブジェクト指向の分散処理）を実現するVisibrokerを組み合わせ、３層アプリケーション構造で負荷分散を実現しています。さすがにORACLEは冗長性が高いようで、当院では今までに一度もシステムダウンしたことはありません。各種処理も高速で、某社製品のようにイライラさせられることは皆無です。 それだけでなく、特筆すべきは基幹部分はORACLEを使いつつも、出力される診療情報提供書や統計データなどはWordやExcel、Accessなどのアプリケーション上に出力されること。診療情報提供書を記載するときは患者名など必要な項目があらかじめ入力された状態で、Wordの画面として端末上に立ち上がるので応用が利きます。 なお、AI・CLINICのアプリ本体はDelphiで記述されています。多くの他社製品がVisual Basic、C++、JAVA等で書かれており、Delphiベースのものは珍しいですが、AI・CLINICの優れたユーザーインターフェイスはまさにDelphiにより他社製品にはない使い勝手のよさを実現したと言えるでしょう。 他の電子カルテに比べてAI・CLINICはちょっと高いという印象をもたれる方もおられるかもしれませんが、ORACLE及びVisibrokerのライセンス料、各端末にMicrosoft Office Profeesionalがプリインストールされていることを考えれば、結構お買い得です。月額メンテナンス料は3万円ですが、端末数が増えても金額はかわらず、バージョンアップに伴う追加費用等はいっさい必要ありませんので、端末数の多く必要な診療科や、比較的規模の大きな施設には特にお薦めです。
患者の頭書き情報などをcsvやmdbで吐き出してもらえると他システムとの連携がしやすくなります。AI・CLINICでは標準で他システムとの連携用の患者頭書き情報の外部出力が可能なオプション機能を備えています。（連携できるシステムについては他ページでも紹介しています→詳細）
AI・CLINICでは現在、PDFでのバックアップや出力が可能です。個人的にはHTMLやXMLでバックアップも欲しいと考えていますが、MML、HL7等の交換規約がきっちり定まった時点で、XML出力等の病診連携への対応も視野に入れているとのことで今後の展開に期待しています。PDFファイルでのバックアップや診療情報提供は、「内容改竄の防止」という観点では、むしろXMLよりも適しているかもしれません。
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